methods, notes and classification Statistik der Empfänger von Grundsicherung, Empfänger von Grundsicherung, Bundesländer, Stichtag (22151LJ005) Methoden, Erläuterungen und Klassifizierung

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* STATISTISCHES BUNDESAMT                                                      *
* WIESBADEN                          GENESIS                                   *
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Klassifizierungsplan für die Statistik: 

22151LJ005
Grundsicherung im Alter und bei Erwerbsminderung,Empfänger von Grundsicherung, 
Quote der Empfängervon Grundsicherung, Bundesländer, Geschlecht,Nationalität, 
Stichtag


Struktur der neunstelligen Reihenkennungen: X / X / X / XX / XXXX

Unterkode

1  X........  Wertmerkmale
2  .X.......  Nationalität
3  ..X......  Geschlecht
4  ...XX....  Bundesländer
5  .....XXXX  Blank


Unterkode 1: Wertmerkmale
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           1 Empfänger von Grundsicherung /Einheit: Anzahl
           2 Quote der Empfänger von Grundsicherung /Einheit: Prozent


Unterkode 2: Nationalität
------------
           1 Ausländer
           2 Deutsche


Unterkode 3: Geschlecht
------------
           1 männlich
           2 weiblich


Unterkode 4: Bundesländer
------------
          01 Schleswig-Holstein
          02 Hamburg
          03 Niedersachsen
          04 Bremen
          05 Nordrhein-Westfalen
          06 Hessen
          07 Rheinland-Pfalz
          08 Baden-Württemberg
          09 Bayern
          10 Saarland
          11 Berlin
          12 Brandenburg
          13 Mecklenburg-Vorpommern
          14 Sachsen
          15 Sachsen-Anhalt
          16 Thüringen


    • Wertmerkmal
      • 0 Empfänger von Grundsicherung
      • 1 Quote der Empfänger von Grundsicherung
    • Bundesländer
      • 0 Schleswig-Holstein
      • 1 Hamburg
      • 2 Niedersachsen
      • 3 Bremen
      • 4 Nordrhein-Westfalen
      • 5 Hessen
      • 6 Rheinland-Pfalz
      • 7 Baden-Württemberg
      • 8 Bayern
      • 9 Saarland
      • a Berlin
      • b Brandenburg
      • c Mecklenburg-Vorpommern
      • d Sachsen
      • e Sachsen-Anhalt
      • f Thüringen
    • Geschlecht
      • 0 männlich
      • 1 weiblich
    • Nationalität
      • 0 Ausländer
      • 1 Deutsche